回答:1.数据量太大，比如上亿，就用oracle，优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的，也不用太多优化配置，缺点安装比较麻烦，上手比较慢。2.数据量较大，比如千万级，用postgresql，它号称对标Oracle，处理千万级数据还是可以的，也是易学易用。3.数据量一般，比如百万级，用mysql，这个级别的数据量mysql处理还是比较快的。4.数据量较小，比如十万以下，sqlite、access都可以。...
yearsj
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回答:你说的应该是桌面吧，占用资源少用LXDE、LXQT、XFCE,美观用gnome和MATE，喜欢windows的用kde和Cinnamon,欢迎补充。
Worktile
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回答:对于PHP和Java的取舍问题，作为过来人，我给的建议如下：首先考虑你的现状，学PHP和Java目的是干什么，如果想未来从事这个开发行业，我的建议是学Java，因为Java的生态圈非常成熟。Java较PHP而言，难度较高，当你学会Java之后再花点时间来学习下PHP，这样有个好处，一来增加你未来从业的筹码，二来是目前不少企业是前端用PHP来开发，后端用Java开发；如果两者你都会，那整个开发流程你...
cheng10
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回答:先来说说Linux的优势：1、由Linux系统的本质决定的：Linux的本质有三点，一是开源，二是免费，三是和Unix是一个体系。大家都知道，重要的应用几乎都是运行在Unix服务器上面的，这是因为Unix天生就是为服务器设计的操作系统，他的安全、高效是不用质疑的，后来为了向桌面发展，出现了X Windows，当然，我们可以选择在启动系统的时候不启动X Windows，抛去图形界面的包袱，系统当然可...
Ku_Andrew
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...并且能够支持在不同矩阵高速调度时形成一个流水线。在运算当前矩阵的时候调用下一个矩阵来片上运行，并且能保持每个权重就每个矩阵的权重在片上存储待的时间足够长。这样做既可节省整个带宽的需求，也可加快运算速度...
...类型的计算单元都可以执行自己最山擅长的任务。CPU虽然运算不行，但是擅长管理和调度，比如读取数据，管理文件，人机交互等，例程多，辅助工具也很多；GPU管理更弱，运算更强，但由于是多进程并发，更适合整块数据进行...
...力，更要具备强大的灵活性。但这两种需求都不是传统x86服务器所擅长的，因此就需要与x86异构的协处理器来完成对应的模型训练任务。在这一领域，最大的赢家无疑就是NVIDIA。面对这一市场的巨大需求和丰厚利润，NVIDIA不仅推...
...量。从双精度浮点到单精度浮点，再到定点处理。而定点运算却是FPGA的传统优势，相比于GPU，FPGA内部配备了众多的定点处理单元，甚至整个FPGA芯片内部逻辑资源全部可以配置成定点处理单元，进而具备了超高的顶点运算能力。...
...LOCK）的驱动下工作，内部集成了+1.1V参考电压(+1.10V REF)、运算放大器、电流源（CURRENT SOURCE ARRAY）和锁存器（LATCHES）。两个电流输出端IOUTA和IOUTB为一对差分电流，当输入数据为0（DB9DB0=10’h000）时，IOUTA的输出电流为0，而IOUTB的...
...架，如 TensorFlow、MXNet、Caffe 和 PyTorch，支持在有限类型的服务器级 GPU 设备上获得加速，这种支持依赖于高度特化、供应商特定的 GPU 库。然而，专用深度学习加速器的种类越来越多，这意味着现代编译器与框架越来越难以覆盖...
...完整的硬件和软件相结合的解决方案，实现了高性能矩阵运算（矩阵乘、转置、求逆、QR分解）和超高速FFT（傅立叶变换）。为了方便客户使用高层语言开发，加速云提供基于FPGA完整的OpenCL异构开发环境，快速实现用户自定义的...
...宣布，推出国内首款高性能异构计算基础设施——FPGA云服务器，以云服务方式将大型公司才能长期支付使用的FPGA推广到更多企业。腾讯云官网现已开放FPGA使用申请通过FPGA云服务器，企业可以进行FPGA硬件编程，可将性能提升至...
信息摘要： 阿里云FPGA F3规格族，新增两款低配规格，满足客户对于FPGA实例更低成本的要求。适用客户： 视频直播平台，如游戏直播中的视频压缩应用； 科研教学，FPGA相关教学课程；版本/规格功能： 本次新增FPGA实例规格，配...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zoomdong
Tony_Zby
